我國已構建四級智能工廠體系 實現規模化建設智能工廠
記者從工業和信息化部了解到，我國已構建四級智能工廠體系，實現規模化建設智能工廠，引導企業從數字化、網絡化向智能化邁進。
目前，我國智能工廠體系分為基礎級、先進級、卓越級、領航級四級。已經累計建成3.5萬家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，15家企業入選領航級智能工廠培育名單，探索工程機械共享制造、汽車島式制造、家電敏捷定制等新模式新業態。智能工廠梯度培育行動實施以來，帶動產品不良率平均下降47%、產品研發周期平均縮短38%。
工業和信息化部裝備工業一司副司長 郝立順：迭代完善智能工廠梯度培育體系，把人工智能技術應用水平納入領航級、卓越級智能工廠評定標準并逐年提高門檻，打造比肩國際水平的智能制造標桿。
據了解，工業和信息化部將聚焦軌道交通裝備、高技術船舶、新能源汽車、航空航天、鋼鐵、石化等重點行業，支持建設一批領航工廠和超級場景。
從“制”到“智”
智能工廠裝備向智能體演進
今年《政府工作報告》明確提出要“拓展智能制造，新建設一批智能工廠和智慧供應鏈”。如今智能工廠正推動著新一代智能制造深化發展，制造裝備正向智能體演進。
在一家位于遼寧沈陽的卓越級智能工廠生產車間，覆蓋“仿真-排產-執行-監控”全鏈條的智能體系，讓產品研制周期縮短21%，生產效率提升40%。
特變電工沈陽變壓器集團有限公司項目經理 高百功：基于我們自研的算法，對變壓器整體健康進行一個綜合評估。智能體會結合實時采集數據和被感知數據，提前8個小時到12個小時進行狀態預警。
在大連長興島經濟技術開發區的這家造船廠，多艘超大型船舶正同時施工。船廠實現了從設計、計劃、采購、供應、生產，以及財務的全流程數據化、信息化。
恒力造船（大連）有限公司副總經理 王雷：傳統作業如果充分考慮時間和空間，排三個月的計劃，兩個人要兩周以上的時間。AI系統讀取我們的規則，大致半個小時就可以把90%以上的工作做完，計劃人員再用一到兩個小時進行校核就可以。
工業和信息化部相關人士透露，將推動企業系統布局工業大模型和行業專用模型，搭建高質量工業數據集，集中攻克人工智能與制造業融合發展的底層技術。大力發展智能制造裝備，加快推動機器人、工業母機、控制系統等制造裝備向智能體演進。
國家智能制造專家委成員 朱毅明：智能工廠將來會進一步地走向自主化，從現在的自動化變成可以自主運行的這樣一個智能工廠。它的智能以工業智能體為核心，實現數字員工跟人共同協作。
“AI+制造”深度融合
助力產業轉型升級
專家指出，智能制造是一項長周期、高投入、強協同的系統工程。記者在各地的采訪中發現，很多企業在數字化轉型、智能化升級過程中已經感受到了智能制造帶來的提質增效，正在加速推進人工智能與制造的深度融合。
浙江杭州的一家汽車智能底盤生產企業負責人告訴記者，實施“AI+制造”以后，從單板功能測試、防護涂層固化到智能光學檢查，整套生產流程都是自動化作業。其中單板功能測試環節涉及600多個步驟，每個步驟的運行速度都達到了毫秒級。
杭州擎威科技有限公司制造部總監 徐繼斌：50多臺設備上線員工只有6個人，這條線的自動化率達到了91.5%。引入人工智能AI元素，我們預估了一下自動化率能夠達到96%以上。
在山東高唐的這個液體無菌包裝盒生產車間，每個包裝盒上都有一個獨一無二的數字身份證。工廠通過自主研發的數字化智能生產系統，可以從原材料入庫到成品出廠，對全鏈條實施了科學管控和質量追溯。
紛美包裝山東工廠廠長 燕玉平：只需要輸入一個批次號，就能完成從材料到成品所需要的數據追溯。下一步還會引入數字孿生技術，幫助我們提升生產效率、提高產能，包括優化生產細節的各種管理。
數據顯示，目前，中國智能制造裝備、工業軟件與系統解決方案等產業規模突破4.5萬億元。智能制造發展有效帶動了以工業機器人、增材制造裝備（3D打印）、智能檢測裝備等為代表的新興產業快速成長，系統集成服務市場超7700億元，成為制造業規模增長和結構優化的發力點。
來源：央視新聞
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