小盟科普丨人工智能與工業(yè)控制加速結(jié)合
新型工業(yè)控制
當(dāng)前，工業(yè)控制系統(tǒng)正處于從封閉走向開放、從單一走向融合的關(guān)鍵變革期。新型工業(yè)控制架構(gòu)正逐步成型，以軟硬解耦、開放互聯(lián)、融合智能為核心特征，為工業(yè)生產(chǎn)帶來了前所未有的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化能力，成為推動新型工業(yè)化目標(biāo)實現(xiàn)的關(guān)鍵力量。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟系統(tǒng)梳理了新型工業(yè)控制相關(guān)內(nèi)容，展開系列科普活動。
人工智能與工業(yè)控制加速結(jié)合
工業(yè)自動化領(lǐng)軍企業(yè)正布局智能化工業(yè)控制，通過集成人工智能技術(shù)的控制系統(tǒng)，并作為邊緣設(shè)備連入云，使控制系統(tǒng)擴(kuò)展為智能化、連通性的新型控制系統(tǒng)，保障實時性同時可承載更多的數(shù)據(jù)智能分析處理功能，不斷重塑生產(chǎn)流程與管理模式。
西門子發(fā)布集成人工智能模塊的控制器，將AI算法和PLC邏輯的快速融合，配備視覺處理單元芯片，實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效處理。羅克韋爾推出了LogixAI人工智能模塊，通過內(nèi)嵌的運算模型向控制程序?qū)W習(xí)，可對系統(tǒng)運行過程中異常情況進(jìn)行預(yù)測分析，通過集成基礎(chǔ)級的工業(yè)智能應(yīng)用，強(qiáng)化PLC的運算能力以應(yīng)對工業(yè)現(xiàn)場的智能化需求，從而提升用戶粘性；橫河電機(jī)推出基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邊緣控制產(chǎn)品，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能算法創(chuàng)建工業(yè)控制模型，以優(yōu)化工廠中超出PID控制和APC控制覆蓋的人工干預(yù)領(lǐng)域；中控技術(shù)推出全流程智能運行管理與控制系統(tǒng)i-MOC系統(tǒng)，深度融合智能算法、專家經(jīng)驗和工藝機(jī)理知識，將自主研發(fā)的回路自整定、預(yù)測控制全面應(yīng)用，通過海量運行數(shù)據(jù)的AI智能分析，實現(xiàn)工業(yè)裝置智能決策，提升大幅降低裝置操作頻次，實現(xiàn)裝置生產(chǎn)全過程的自主協(xié)同運行。
另外，生成式人工智能正在工業(yè)控制領(lǐng)域深度應(yīng)用，通過自然語言輸入自動編寫/生產(chǎn)代碼，提升工程實施效率。各自動化巨頭企業(yè)與分別于AI廠商深度合作，快速布局模塊化設(shè)計及生成式人工智能方向，已發(fā)布眾多前沿解決方案，但推廣應(yīng)用方面尚需時日。西門子、施耐德、倍福、貝加萊等分別與微軟合作發(fā)布用于工業(yè)控制的生成式AI工具，自動化工程師可通過自然語言輸入生成包括應(yīng)用程序架構(gòu)、從相關(guān)庫創(chuàng)建資產(chǎn)、PLC代碼/文檔/測試用例等來顯著減少時間和錯誤率。
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