亚洲中文字幕在线观看-欧美在线免费观看-一级特黄毛片-亚洲激情片-色哟哟国产-欧美黑粗大-97人人艹-天天插插-日韩大片免费看-色狠狠一区二区三区-国产精品福利一区二区-中文字幕精品久久久-毛片a级片-人人草网站-福利片网址-奇米97-国产一区a-日韩激情精品-欧美老熟妇一区二区三区-男插女在线观看-久久亚洲精少妇毛片午夜无码-久久高清一区-美女张开腿露出尿口-成人黄色在线网站-日本999视频

2023-09-28

2023工業互聯網大會丨李駿:面向產業集群協同智能的可信工業數據融合系統

分享:

2023工業互聯網大會

2023工業互聯網大會于2023年6月14至16日在江蘇省蘇州市召開。大會由工業和信息化部、江蘇省人民政府主辦,中國信息通信研究院、江蘇省工業和信息化廳、江蘇省通信管理局、蘇州市人民政府、工業互聯網產業聯盟、中國通信學會、中國互聯網協會承辦。

6月14日,在2023工業互聯網大會“工業數據共享流通創新發展論壇”上,南京理工大學教授、無線傳感網研究所所長李駿發表了《面向產業集群協同智能的可信工業數據融合系統》的主題演講。


專家說

“聯邦學習是在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習。聯邦學習做到各個參與方的自有數據不出本地,而后通過加密機制下的參數交換方式,在保障數據隱私的情況下,建立一個虛擬的共有模型。這個虛擬模型相當于聚合在一起建立的最優模型”


董勤喜介紹,工業數據融合需求旺盛,企業之間缺乏聯合與協同的可信環境,不能實現可信的數據融合,難以有效提高工業智能模型精度。邊緣智能關鍵技術以協同計算、資源隔離為核心,通常包括預測–訓練云邊協同、云導向的云邊協同、邊緣導向的邊云協同、邊緣–邊緣協同、Docker容器技術、Kubernetes容器編排技術等。目前,數據安全防護、隱私保護以及數據價值聯合挖掘的市場需求巨大,需要對接可信工業數據空間,共建工業數據融合生態,推廣應用至更多場景和企業。


以下是演講PPT  敬請閱讀