全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預警APP
一、企業(yè)簡介
華為是全球領先的信息與通信解決方案供應商，目前華為的電信網(wǎng)絡設備、IT設備和解決方案以及智能終端已應用于全球170多個國家和地區(qū)。華為專注ICT領域，在電信運營商、企業(yè)、終端和云計算等領域構筑了端到端的解決方案優(yōu)勢，為運營商客戶、企業(yè)客戶和消費者提供有競爭力的ICT解決方案、產(chǎn)品和服務。華為在芯片、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等能力上有深厚技術積累，在軟硬件協(xié)同一體化等方面具備優(yōu)勢。
為了促進工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為積極推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設：華為已完成物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、終端芯片、工業(yè)聯(lián)接、邊緣計算、可信IaaS和工業(yè)PaaS等關鍵解決方案布局。邊緣計算實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場多樣化設備的數(shù)據(jù)采集與處理，通過eLTE、NB-IoT、5G等無處不在的工業(yè)聯(lián)接傳輸?shù)皆贫耍I(yè)PaaS提供工業(yè)設備管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)/AI和工業(yè)建模能力，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值，同時面向工業(yè)應用提供工業(yè)云中間件、應用開發(fā)工具和工業(yè)微服務，降低應用開發(fā)難度和成本。基于華為通用工業(yè)PaaS匯聚工業(yè)伙伴的應用，提供包括設計仿真、生產(chǎn)執(zhí)行、經(jīng)營管理、市場營銷和智能服務等工業(yè)全流程業(yè)務云服務。
二、工業(yè)APP簡介
（一）、問題定位
打通供應商、研發(fā)、制造、市場返還等產(chǎn)業(yè)鏈全流程關鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)分析及數(shù)學建模技術，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的全球測試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預警體系，實現(xiàn)供應商來料質(zhì)量預警、制造過程質(zhì)量預警及網(wǎng)上返還質(zhì)量預警，質(zhì)量預警從制造向上游研發(fā)、采購/產(chǎn)業(yè)鏈及市場/用戶的覆蓋，驅(qū)動質(zhì)量管控從事后攔截向事前預測、預防方向轉(zhuǎn)變。
全球測試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預警2017年共觸發(fā)預警物料、裝備、設計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風險，實現(xiàn)2%小概率可靠性批次風險可激發(fā)，提前攔截供應商來料質(zhì)量問題，批量問題起數(shù)降低9%；開局壞件率改進15%，早期返還率改進24%。支撐公司網(wǎng)上返還率、批量質(zhì)量問題、PONC等質(zhì)量指標目標達成。
（二）、創(chuàng)新點
供應商數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署，制訂統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式，打通與來料供應商的系統(tǒng)對接；制造過程數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等方式進行實時采集；定時將產(chǎn)品網(wǎng)上運行環(huán)境數(shù)據(jù)及輿情數(shù)據(jù)采集、回傳到數(shù)據(jù)底座中。
數(shù)據(jù)底座中按照不同的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)使用特點選擇分布式文件系統(tǒng)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、關系型數(shù)據(jù)庫等不同的數(shù)據(jù)管理引擎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。
工業(yè)大數(shù)據(jù)建模與分析平臺，負責在線實時任務與離線批量數(shù)據(jù)分析，同時整合業(yè)界常用算法模型庫，除了提供典型的機器學習算法模型外，還針對工業(yè)特有的穩(wěn)態(tài)時間序列、時空等數(shù)據(jù)，提供定制后的模型算法。
（三）、功能介紹
1、采集供應商來料關鍵測試參數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析及預警，提前識別潛在的來料質(zhì)量風險，并攔截在供應商處，提高來料入口質(zhì)量，質(zhì)量控制前移供應商，在產(chǎn)業(yè)鏈源頭構筑高質(zhì)量。
2、匯聚全球加工網(wǎng)點（自制/EMS/ODM/海外供應中心等）制造過程質(zhì)量數(shù)據(jù)，在一些關鍵工序如IQC、ICT、FT、可靠性、整機測試等實現(xiàn)質(zhì)量預警，提前識別和挖掘隱性質(zhì)量問題，保障全球一致的出廠高質(zhì)量。
3、結合產(chǎn)品網(wǎng)上運行環(huán)境數(shù)據(jù)，用戶輿情數(shù)據(jù)，網(wǎng)上返還數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)，深度挖掘，實現(xiàn)產(chǎn)品潛在風險預測預警，識別在研發(fā)設計、制程工藝、來料選型等方面改進機會點，驅(qū)動逆向改進，在設計前端構筑高質(zhì)量。
圖1 全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預警APP界面圖
（四）、功能和技術指標優(yōu)勢
1、批量問題起數(shù)降低9%
2、開局壞件率改進15%
3、早期返還率改進24%
三、技術方案說明
（一）、工業(yè)APP架構
本APP是華為基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺fusion plant自主開發(fā)的，系統(tǒng)架構圖如下：
圖2 系統(tǒng)架構圖
（二）、工業(yè)APP關鍵技術
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式、 靈活選擇數(shù)據(jù)管理引擎、定制的模型算法。
四、應用情況描述
（一）、應用場景描述
本APP適用于離散型制造企業(yè)；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署，可以與上下游供應商系統(tǒng)進行對接，通用數(shù)據(jù)標準格式實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換；內(nèi)置工業(yè)領域預警模型算法，有效識別來料、設計、制程、工藝等方面隱性質(zhì)量問題，識別改善機會點。
（二）、商業(yè)化情況
本APP目前主要應用于華為內(nèi)部制造。在應用本APP后，全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預警2017年共觸發(fā)預警物料、裝備、設計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風險，實現(xiàn)2%小概率可靠性批次風險可激發(fā)，提前攔截供應商來料質(zhì)量問題，批量問題起數(shù)降低9%；開局壞件率改進15%，早期返還率改進24%。支撐公司網(wǎng)上返還率、批量質(zhì)量問題、PONC等質(zhì)量指標目標達成。
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