單位名稱：北京簡易科技有限公司
詳細地址：
單位類型：民營企業
所屬區域：北京市 -
所屬行業：
成立時間：2016-09-08
人員規模：0
注冊資金：
單位網址：
郵編：
法人代表：
公司規模：
方向：網絡,標識,平臺,安全,解決方案
瀏覽次數：3036
優勢：暫缺
單位簡介：暫缺
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱：基于深度學習的時實在線檢測
實施時間：2019-10-01
實施地點：河北省涿州市朝陽路205號闊丹凌云汽車膠管有限公司
合作單位：闊丹凌云汽車膠管有限公司
技術/方案特點及先進性：基于實時傳感信息及圖像識別的產品質量實時判決技術研究;
解決的痛點和問題：1、企業檢測成本高，部分或全部取代人工檢測；2、產品實時在線全檢代替離線抽樣檢測，提高產品檢測效率。3、產品質量檢測的自動化、智能化。
實施效果：效率提升，設備全局效率由65%提升到70%；
?質量提升，合格品率有原來的95%提升到98%；
?檢測方式，有原來的抽檢改為全檢，對產品質量的全面把控；
?減少了檢測人員，每條線減少2個人日，合計減少10人年；
?成本降低：人員成本和管理成本降低，廢品數降低；
?由于建立了監測平臺，有助于優化生產和管理。
推廣行業及適用場景：適用于工業企業，本項目重點圍繞質量檢測需要的數據采集、數據傳輸以及數據處理和比對等主要環節。采集生產線電壓、擠膠壓力、冷卻溫度、牽引速度、運轉速度等數據，數據流量約為1MB/s。通過千兆高速有線傳輸網絡，傳輸至大數據計算分析平臺。同時采用4部工業攝像機對生產線末端輸出機的成品進行圖像拍照，每部攝像機的數據流量最大為29.5M/s，四部攝像機的數據流量為118M/s，每天產生的圖像數據量約為3T，也采用千兆有線網絡進行傳輸。經過在線質量實時判決系統分析對比，將對比分析結果數據傳輸至大數據計算分析平臺，結合生產線采集數據進行智能決策分析。隨著對存儲量不斷增加的數據進行挖掘分析，生成產品質量發展趨勢預測和生產線狀態預判，降低生產廢品率，縮短生產周期，提高企業的生產管理效率。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2016年 | 工業轉型升級 | 工業和信息化部 | 面向離散型制造業的智能制造模式推廣應用 | 參與單位 |
| 2019年 | 工業互聯網創新發展工程 | 工業和信息化部 | 工業互聯網標識解析二級節點平臺 | 參與單位 |
| 2019年 | 工業互聯網創新發展工程 | 工業和信息化部 | 工業企業網絡安全綜合防護平臺 | 參與單位 |
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